jueves, 21 de abril de 2016

Inteligencia artificial para detectar ataques cibernéticos

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), del Laboratorio de Inteligencia Artificial CSAIL y de la firma de seguridad PatternEx han colaborado para desarrollar un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir los ataques cibernéticosel 85% de las veces. Conocido como AI², este software detecta hasta cinco veces menos falsos positivos que los sistemas utilizados hasta la fecha.
En las pruebas llevadas a cabo se utilizaron más de 3’6 millones de líneas de registro de actividad online.  AI² identificó el 85% de los ataques escaneando esta información con técnicas de aprendizaje automático y sin supervisión. Al final del día, el sistema envía un informe a un operador humano que debe confirmar o rechazar las alertas de seguridad de la máquina.

El sistema no depende totalmente de la inteligencia artificial, la retroalimentación del operador humano se añade al mecanismo de aprendizaje de AI² y este lo tiene en cuenta en los siguientes análisis. Esto es lo que los investigadores han llamado intuición analista (AI en inglés), por eso recibe el nombre de AI².

Introduccion

Este blog contribuirá a la formación de estudiantes e interesados en el tema. El blog tendrá temas donde se estudiará los fundamentos de los algoritmos genéticos y lógica difusa, se desarrollaran sistemas inteligentes basados en redes neuronales, además de algoritmos de clasificación.